Nicht jeder Prozess eignet sich gleich gut als Erster
Der erste AI-Pilot prägt, wie das ganze Team über AI im Unternehmen denkt. Eine bewusste Auswahl statt eines zufälligen Starts erhöht die Chance auf einen sichtbaren, schnellen Erfolg deutlich.
Kriterium 1: Wiederholt sich die Aufgabe oft genug?
Ein Prozess, der nur einmal im Jahr vorkommt, lohnt die Mühe kaum – die Zeitersparnis multipliziert sich erst bei häufiger Wiederholung, etwa täglich oder wöchentlich.
Kriterium 2: Wie teuer ist ein Fehler?
Bei einem Prozess mit geringen Folgen bei Fehlern – etwa eine interne Notiz zusammenfassen – kannst du entspannt experimentieren. Bei hohem Risiko, etwa Rechtstexten oder Zahlungen, muss Kontrolle von Anfang an eingebaut sein (siehe Modul 4, Grenzen & Risiken).
Kriterium 3: Liegen die Informationen überhaupt digital vor?
Ein AI-System kann nur mit Informationen arbeiten, die es auch erreicht – E-Mails, PDFs, Tabellen, Systeme mit Schnittstelle. Ein reiner Papierprozess ohne jede Digitalisierung ist meist kein guter Startpunkt.
Warum das für dich als Entscheider zählt
Ein gut gewählter, überschaubarer erster Fall mit sichtbarem Erfolg schafft Vertrauen für die nächsten Schritte. Ein zu ambitionierter erster Versuch kann genau das Gegenteil bewirken – und das Thema AI im Team für lange Zeit diskreditieren.