Vergleiche
Closed-Source-LLMs im Vergleich
Fünf proprietäre LLM-APIs, einheitlich auf denselben sieben Kriterien bewertet – mit Quellen-Link und Datum je Eintrag, damit du die Angaben selbst nachprüfen kannst. Diese Kategorie richtet sich an Entwickler und technische Entscheider, die eine eigene Anwendung auf einer API aufbauen wollen – nicht an Endnutzer einer fertigen Chat-App (dafür siehe unsere Kategorie „AI-Chat-Assistenten"). Oben an der Tabelle kannst du zwischen Privatkunden- und Geschäftskunden-Perspektive wechseln. Am Ende findest du Szenario-Empfehlungen statt eines einzelnen „Siegers": Welche API passt, hängt von deiner konkreten Situation ab.
Ein Vergleich geschlossener LLM-APIs stellt Angebote wie GPT, Claude, Gemini, Grok und Cohere aus Entwickler-Perspektive gegenüber – von Preis pro Token über Rate Limits bis Enterprise-SLA, für alle, die eine eigene Anwendung auf einer API aufbauen wollen.
Wie wir bewerten →Letzter Datenreview: 05.07.2026, 18:00 Uhr
| Tool | Preis | Preis-Leistung | Datenschutz & Hosting | Leistung & Kontextfenster | Rate Limits & Verfügbarkeit | Ökosystem & Tooling | Multimodalität | Enterprise-Reife & Compliance | Ideal für | Details |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GPT (API) OpenAI | 5 $/Mio. Input- · 30 $/Mio. Output-Token (Flaggschiff) · günstigere Mini-/Nano-Tarife | 4 von 5 | 4 von 5 | 4 von 5 | 4 von 5 | 5 von 5 | 4 von 5 | 5 von 5 | Entwickler, die das breiteste Tooling-Ökosystem wollen +1 | |
Claude (API) Anthropic | 5 $/Mio. Input- · 25 $/Mio. Output-Token (Opus) · günstigere Sonnet-/Haiku-Tarife | 4 von 5 | 3 von 5 | 5 von 5 | 3 von 5 | 5 von 5 | 2 von 5 | 4 von 5 | Coding- und Analyse-lastige Projekte mit Fokus auf reine Textqualität +1 | |
Gemini (API) | 2 $/Mio. Input- · 12 $/Mio. Output-Token (Pro, ≤200k Token) · günstigere Flash-Tarife | 4 von 5 | 4 von 5 | 5 von 5 | 3 von 5 | 3 von 5 | 5 von 5 | 5 von 5 | Multimodale Projekte (Bild, Audio, Video in einem Modell) +1 | |
Grok (API) xAI | 1,25 $/Mio. Input- · 2,50 $/Mio. Output-Token (Flaggschiff) | 5 von 5 | 3 von 5 | 3 von 5 | 3 von 5 | 4 von 5 | 4 von 5 | 2 von 5 | Preisbewusste Entwickler, die eine OpenAI-kompatible API suchen +1 | |
Cohere Cohere | 2,50 $/Mio. Input- · 10 $/Mio. Output-Token (Command A) | 3 von 5 | 5 von 5 | 2 von 5 | 3 von 5 | 4 von 5 | 2 von 5 | 5 von 5 | RAG-/Retrieval-lastige Projekte mit Bedarf an Rerank/Embed +1 | |
Welches Tool passt zu dir?
Coding- und Analyse-lastige Anwendungen
Claude (API)
Höchster Benchmark-Wert im Vergleich, Ursprung des MCP-Standards für Tool-Integrationen.
Multimodale Anwendungen aus einer Hand
Gemini (API)
Breiteste Multimodalität (Bild, Video, Audio, Bildgenerierung) und beste Zertifizierungslage.
Maximale Kosteneffizienz bei API-Aufrufen
Grok (API)
Günstigste Flaggschiff-Preise unter den geschlossenen APIs.
Das Wichtigste in Kürze
- Claude (API) erzielt den höchsten Benchmark-Wert im Vergleich und ist Ursprung des MCP-Standards für Tool-Integrationen – besonders stark bei Coding und Analyse.
- Gemini (API) bietet die breiteste Multimodalität (Bild, Video, Audio, Bildgenerierung) und die beste Zertifizierungslage unter den fünf APIs.
- Grok (API) hat die günstigsten Flaggschiff-Preise unter den geschlossenen APIs.
- Cohere ist die einzige Option mit echtem privatem/On-Premise-Deployment – relevant für regulierte Branchen mit strikten Datenhoheits-Anforderungen.
- GPT (API) hat das ausgereifteste Gesamt-Ökosystem mit der granularsten Preisstruktur und Enterprise-SLA über den Scale Tier.
→ Selbst hosten, API nutzen oder fertige Lösung kaufen? Build vs. Buy vs. API
Häufige Fragen
Welche LLM-API ist am besten für Coding-Anwendungen?
Claude (API) erzielt im Vergleich den höchsten Benchmark-Wert bei Coding- und Analyse-Aufgaben und ist Ursprung des MCP-Standards (Model Context Protocol) für Tool-Integrationen.
Welche LLM-API ist am günstigsten?
Grok (API) bietet unter den geschlossenen APIs die günstigsten Flaggschiff-Preise pro Million Token.
Gibt es eine LLM-API mit On-Premise-Deployment für regulierte Branchen?
Cohere ist unter den fünf verglichenen geschlossenen APIs die einzige Option mit echtem privatem/On-Premise-Deployment – relevant für Branchen mit strikten Datenhoheits- oder Compliance-Anforderungen, die eine Cloud-API nicht nutzen können.
Was ist der Unterschied zwischen dieser Kategorie und „AI-Chat-Assistenten"?
Diese Kategorie bewertet die APIs aus Entwickler-Perspektive (Preis pro Token, Kontextfenster, SDKs, Rate Limits) für eigene Anwendungen. Die Kategorie „AI-Chat-Assistenten" vergleicht dagegen die fertigen Consumer-Chat-Apps (ChatGPT, Claude.ai, Gemini-App usw.) für Endnutzer.