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Beyond Prompt AI Studio

Vergleiche

Closed-Source-LLMs im Vergleich

Sechs proprietäre LLM-APIs, einheitlich auf denselben sieben Kriterien bewertet – mit Quellen-Link und Datum je Eintrag, damit du die Angaben selbst nachprüfen kannst. Diese Kategorie richtet sich an Entwickler und technische Entscheider, die eine eigene Anwendung auf einer API aufbauen wollen – nicht an Endnutzer einer fertigen Chat-App (dafür siehe unsere Kategorie „AI-Chat-Assistenten"). Oben an der Tabelle kannst du zwischen Privatkunden- und Geschäftskunden-Perspektive wechseln. Am Ende findest du Szenario-Empfehlungen statt eines einzelnen „Siegers": Welche API passt, hängt von deiner konkreten Situation ab.

Ein Vergleich geschlossener LLM-APIs stellt Angebote wie GPT, Claude, Gemini, Grok, Cohere und Kimi K3 aus Entwickler-Perspektive gegenüber – von Preis pro Token über Rate Limits bis Enterprise-SLA, für alle, die eine eigene Anwendung auf einer API aufbauen wollen.

Wie wir bewerten →

Auf einen Blick

Preis-LeistungDatenschutz &HostingLeistung &KontextfensterRate Limits &VerfügbarkeitÖkosystem &ToolingMultimodalitätEnterprise-Reife& Compliance

Automatisch aus den Scores unten berechnet – der grün hervorgehobene Anbieter hat den höchsten Durchschnittsscore über alle Kriterien, keine redaktionelle Einzelauswahl. Anbieter in der Legende an-/abwählen.

Ansicht für
Die Scores bleiben gleich – nur Stärken, Schwächen und Einordnung passen sich der Perspektive an.

Letzter Datenreview: 07.09.2026

Beim letzten Lauf nicht automatisch prüfbar: GPT (API), Claude (API), Gemini (API), Grok (API), Cohere – diese Angaben stammen vom 17.08.2026.

Zeile anklicken für Stärken, Schwächen und unsere Einordnung.

Welches Tool passt zu dir?

Höchster Rohleistungs-Benchmark (Coding/Analyse)

GPT (API)

Höchster Benchmark-Wert unter allen sechs verglichenen APIs (96,2 % SWE-bench) zum unveränderten Flaggschiff-Preis.

Agenten- und Tool-Bau mit MCP

Claude (API)

Ursprung und tiefste Integration des MCP-Standards, plus einer der höchsten Benchmark-Werte im Vergleich.

Multimodale Anwendungen aus einer Hand

Gemini (API)

Breiteste Multimodalität (Bild, Video, Audio, vier Bildgenerierungs-Stufen) und beste Zertifizierungslage.

Maximale Kosteneffizienz außerhalb der EU

Grok (API)

Weiterhin die günstigste Flaggschiff-Preisstufe unter den APIs – für EU-Kunden aktuell nur über den Vorgänger Grok 4.3 nutzbar.

Günstige Hochleistungs-API für unkritische Daten

Kimi K3

Drittstärkster Benchmark-Wert im Vergleich zu niedrigen Kosten – aber ohne Zertifizierungen oder EU-Hosting, daher nur für unkritische Daten geeignet.

Das Wichtigste in Kürze

  • GPT (API) liegt mit GPT-5.6 Sol bei 96,2 % SWE-bench zum unveränderten Flaggschiff-Preis von 5 $/30 $ pro Mio. Token – die Spitze des Leaderboards hält inzwischen aber Claude Opus 5 mit 97,0 %.
  • Claude (API) stellt mit Opus 5 (97,0 %) das aktuell stärkste Modell im Vergleich – und das zum halben Preis des eigenen Fable 5 (5 $/25 $ statt 10 $/50 $). Anthropic empfiehlt Opus 5 selbst als Standard-Einstieg; Fable 5 bleibt der Sonderfall für maximale Fähigkeit, allerdings ohne Zero-Data-Retention-Option.
  • Kimi K3 (Moonshot AI) ist neu in diesem Vergleich: drittstärkster Benchmark-Wert (93,4 %) zu einem Bruchteil der Kosten – aber ohne jede Zertifizierung, EU-Hosting oder ZDR-Option, und mit Stand heute noch ohne offene Gewichte (von Moonshot für den 27.07.2026 angekündigt).
  • Grok (API) hat mit 4.5 den größten eigenen Benchmark-Sprung hingelegt, ist laut xAI selbst aber noch nicht in der EU verfügbar – für EU-Kunden bleibt vorerst der Vorgänger Grok 4.3 die nutzbare Option.
  • Cohere hat mit Command A+ überraschend auf offene Gewichte umgeschwenkt (Apache 2.0, kostenlos) – die Rohleistung bleibt aber die schwächste im Vergleich.
  • Gemini (API) bietet unverändert die breiteste Multimodalität und beste Zertifizierungslage unter den sechs APIs.

→ Selbst hosten, API nutzen oder fertige Lösung kaufen? Build vs. Buy vs. API

→ Passenden Ansatz für eigene Daten finden: RAG-oder-Fine-Tuning-Finder

Häufige Fragen

Welche LLM-API ist am besten für Coding-Anwendungen?

GPT (API) erzielt mit GPT-5.6 Sol jetzt den höchsten Benchmark-Wert unter den sechs hier verglichenen APIs (96,2 % SWE-bench) – knapp vor Claudes neuem Fable 5 (95,0 %) und Kimi K3 (93,4 %). Claude bleibt aber Ursprung des MCP-Standards (Model Context Protocol) für Tool-Integrationen und hat dort weiterhin das tiefste Ökosystem.

Welche LLM-API ist am günstigsten?

Grok (API) bietet mit 4.5 weiterhin die günstigste Flaggschiff-Preisstufe pro Million Token unter den APIs mit vollem Enterprise-Angebot – für EU-Kunden ist aktuell aber nur der Vorgänger Grok 4.3 verfügbar. Kimi K3 unterbietet Grok beim Input-Preis für Cache-Treffer, liegt aber beim Output-Preis darüber.

Gibt es eine LLM-API mit On-Premise-Deployment für regulierte Branchen?

Cohere ist unter den sechs verglichenen APIs weiterhin die einzige Option mit echtem privatem/On-Premise-Deployment (Model Vault, BYOC) – seit Mai 2026 zusätzlich mit offenen Gewichten (Command A+, Apache 2.0) für alle, die selbst hosten wollen.

Ist Kimi K3 ein offenes oder ein geschlossenes Modell?

Mit Stand 21.07.2026 ist Kimi K3 ein reines API-Modell ohne öffentlich verfügbare Gewichte – Moonshot AI hat die Veröffentlichung offener Gewichte für den 27.07.2026 angekündigt, aber noch nicht eingelöst. Deshalb steht Kimi K3 aktuell in dieser Kategorie und nicht bei den Open-Source-LLMs; sollte die Ankündigung eintreffen, prüfen wir eine Einordnung dort.

Warum ist Cohere hier gelistet, obwohl Command A+ offene Gewichte hat?

Cohere wird in dieser Kategorie primär wegen seines API-/Enterprise-Geschäftsmodells bewertet (Model Vault, verwaltete Rerank-/Embed-Dienste, Vertriebsprozess für Enterprise-Konditionen), nicht wegen der Gewichte selbst. Anders als bei den Modellen in unserer Open-Source-Kategorie steht bei Cohere die verwaltete Plattform im Vordergrund – die offenen Gewichte von Command A+ sind eine zusätzliche Self-Hosting-Option, keine Neuausrichtung des Geschäftsmodells.

Was ist der Unterschied zwischen dieser Kategorie und AI-Chat-Assistenten?

Diese Kategorie bewertet die APIs aus Entwickler-Perspektive (Preis pro Token, Kontextfenster, SDKs, Rate Limits) für eigene Anwendungen. Die Kategorie AI-Chat-Assistenten vergleicht dagegen die fertigen Consumer-Chat-Apps (ChatGPT, Claude.ai, Gemini-App usw.) für Endnutzer.